3.68 rozdělení rychlosti větru
(wind speed distribution) funkce rozdělení pravděpodobnosti, kterou je popsáno rozdělení rychlostí větru v průběhu delšího časového období POZNÁMKA 1 k heslu Často používanými funkcemi rozdělení jsou Rayleighova PR(V0) a Weibullova PW(V0) funkce. kde je P(V0) úhrnná pravděpodobnost tj. V < V0; V0 rychlost větru (mez); Vave průměrná hodnota V; C parametr měřítka Weibullovi funkce; k parametr tvaru Weibullovi funkce; ( gama funkce. Jak C, tak k lze odvodit z reálných dat. Rayleighova funkce je identická jako Weibullova funkce, pokud k = 2 a C a Vave splňují podmínky stanovené rovnicí (4) pro k = 2. Funkce rozdělení vyjadřuje úhrnnou pravděpodobnost, že je rychlost větru nižší než V0. Tudíž (P(V1) – P(V2)) vyhodnocované mezi stanovenými mezemi V1 a V2 určuje dobu, kdy je rychlost větru v těchto mezích. Derivace funkce rozdělení udává odpovídající funkce hustoty pravděpodobnosti.
3.68 wind speed distribution
probability distribution function, used to describe the distribution of wind speeds over an extended period of time Note 1 to entry: Often used distribution functions are the Rayleigh, PR(V0), and the Weibull, PW(V0), functions. where P(V0) is the cumulative probability function, i.e. the probability that V < V0; V0 is the wind speed (limit); Vave is the average value of V; C is the scale parameter of the Weibull function; k is the shape parameter of the Weibull function; ( is the gamma function. Both C and k can be evaluated from real data. The Rayleigh function is identical to the Weibull function if k = 2 is chosen and C and Vave satisfy the condition stated in Equation (4) for k = 2. The distribution functions express the cumulative probability that the wind speed is lower than V0. Thus (P(V1) – P(V2)), if evaluated between the specified limits V1 and V2, will indicate the fraction of time that the wind speed is within these limits. Differentiating the distribution functions yields the corresponding probability density functions.