ČSN EN ISO 10882-1 - Ochrana zdraví a bezpečnost při svařování a příbuzných procesech - Odběr vzorků poletavého prachu a plynů v dýchací zóně svářeče - Část 1: Odběr vzorků poletavého prachu
Stáhnout normu: | ČSN EN ISO 10882-1 (Zobrazit podrobnosti) |
Datum vydání/vložení: | 2025-01-01 |
Třidící znak: | 050680 |
Obor: | Bezpečnost svařování |
ICS: |
|
Stav: | Platná |
3.4.2 nejistota měření (measurement uncertainty)
nejistota měření (uncertainty of measurement)
nejistota (uncertainty)
nezáporný parametr charakterizující rozptýlení hodnot veličin přiřazených k měřené veličině (3.4.1) na základě použité informace
POZNÁMKA 1 Parametrem může být např. směrodatná odchylka nazvaná standardní nejistota měření (nebo její speci-fikovaný násobek), nebo polovina šířky intervalu, který má stanovenou pravděpodobnost pokrytí.
POZNÁMKA 2 Nejistota měření obecně sestává z mnoha složek. Některé z těchto složek smějí být vyhodnoceny vyhod-nocením nejistoty měření způsobem A ze statistického rozdělení hodnot veličiny z řady měření a mohou být charakterizo-vány směrodatnými odchylkami. Jiné složky, které smějí být vyhodnoceny vyhodnocením nejistoty měření způsobem B, mohou být také charakterizovány směrodatnými odchylkami vypočtenými z funkcí hustoty pravděpodobností založených na zkušenosti nebo jiné informaci.
[ZDROJ: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.26, modifikováno – Byly odstraněny poznámky k heslu 1 a 4.]
3.4.2 measurement uncertainty
uncertainty of measurement
uncertainty
non-negative parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand (3.4.1), based on the information used
Note 1 to entry: The parameter can be, for example, a standard deviation called standard measurement uncertainty (or a specified multiple of it), or the half-width of an interval, having a stated coverage probability.
Note 2 to entry: Measurement uncertainty comprises, in general, many components. Some of these can be evaluated by Type A evaluation of measurement uncertainty from the statistical distribution of the quantity values from series of measurements and can be characterized by standard deviations. The other components, which can be evaluated by Type B evaluation of measurement uncertainty, can also be characterized by standard deviations, evaluated from probability density functions based on experience or other information.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 99:2007, 2.26, modified — Notes 1 and 4 to entry deleted.]