ČSN ISO 21748 - Návod pro používání odhadů opakovatelnosti, reprodukovatelnosti a pravdivosti při hodnocení nejistoty měření
| Stáhnout normu: | ČSN ISO 21748 (Zobrazit podrobnosti) |
| Datum vydání/vložení: | 2026-04-01 |
| Třidící znak: | 010280 |
| Obor: | Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod. |
| ICS: |
|
| Stav: | Platná |
3.14 nejistota
parametr (měření) přidružený k výsledku měření, charakterizující variabilitu hodnot, které by mohly být oprávněně přisuzovány měřené veličině
POZNÁMKA 1 k heslu Parametrem může být například směrodatná odchylka (nebo její daný násobek) nebo polovina šířky intervalu pro stanovenou konfidenční úroveň.
POZNÁMKA 2 k heslu Nejistota měření zahrnuje obecně mnoho složek. Některé z těchto složek mohou být odhadnuty pomocí statistického rozdělení výsledků řady měření a mohou být charakterizovány experimentálními směrodatnými odchylkami. Jiné složky, které mohou být také charakterizovány směrodatnými odchylkami, se odhadují pomocí předpokládaných rozdělení pravděpodobností na základě zkušenosti nebo dalších informací.
POZNÁMKA 3 k heslu Předpokládá se, že výsledek měření je nejlepším odhadem hodnoty měřené veličiny a že všechny složky nejistoty včetně těch, které vznikají systematickými vlivy, jako jsou složky spojené s korekcemi a referenčními standardy, přispívají k variabilitě.
[ZDROJ: ISO/IEC Guide 98-3:2008, 2.2.3]
3.14 uncertainty
〈measurement〉 parameter, associated with the result of a measurement, which characterizes the dispersion of the values that could reasonably be attributed to the measurand
Note 1 to entry: The parameter may be, for example, a standard deviation (or a given multiple of it), or the half-width of an interval having a stated level of confidence.
Note 1 to entry: Uncertainty of measurement comprises, in general, many components. Some of these components may be estimated from the statistical distribution of the results of a series of measurements and can be characterized by experimental standard deviations. Other components, which also can be characterized by standard deviations, are estimated from assumed probability distributions based on experience or other information.
Note 1 to entry: It is understood that the result of the measurement is the best estimate of the value of the measurand, and that all components of uncertainty, including those arising from systematic effects such as components associated with corrections and reference standards, contribute to the dispersion.
[SOURCE: ISO/IEC Guide 98‑3:2008, 2.2.3]