ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření
| Stáhnout normu: | ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti) |
| Datum vydání/vložení: | 2026-05-01 |
| Třidící znak: | 010216 |
| Obor: | Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod. |
| ICS: |
|
| Stav: | Platná |
3.1.6 shluk
skupina část populace (3.1.1) rozdělené na navzájem se vylučující skupiny, které spolu určitým způsobem navzájem souvisejí
POZNÁMKA 1 k heslu Z důvodu hospodárnosti provádění výběru (3.1.16) může být mnohem účinnější, když se vybírají soubory výběrových jednotek (3.1.5), které tvoří shluky. Skupinové vybírání (3.1.38) je užitečné, když není k dispozici opora výběru výběrových jednotek. Skupinové vybírání může být také nedílnou součástí vícestupňového vybírání (3.1.40), kdy první stupeň tvoří města, další stupeň představují bytové domy jako další úroveň shluku a nakonec konkrétní podlaží budovy. Na nejnižším stupni se prozkoumají všechny výběrové jednotky.
POZNÁMKA 2 k heslu Zde uvedená definice se liší od ISO 3534-2:2006, 1.2.28, kde se uvádí „část populace rozdělené na vzájemně se vylučující seskupení výběrových jednotek určitým způsobem propojených“.
V této normě se slova „výběrových jednotek“ vypouští, aby se odrážela metoda vybírání, například vícestupňové vybírání.
PŘÍKLAD Při šetření podvodů v oblasti zdravotního pojištění (přeplatky poskytovateli zdravotních služeb) je snazší, když se získá výběr pacientů a poté se prozkoumají všechny jejich podané nároky, než aby se uvažovala populace nároků napříč mnoha pacienty. Za běžné příklady shluků se považují domácnost nebo obyvatelé dané budovy, zemědělské pozemky ve vesnicích, pacienti lékařů a žáci ve třídách ve škole.
3.1.6 cluster
part of a population (3.1.1) divided into mutually exclusive groups related in a certain manner
Note 1 to entry: For economies of sampling (3.1.16), it may be much more efficient to sample collections of sampling units (3.1.5) that constitute clusters. Cluster sampling (3.1.38) is useful when the frame of sampling units is not available. Cluster sampling can also be an integral part of multi-stage sampling (3.1.40), where a first-level stage is given by towns, followed by a stage with apartment/condominium buildings as the next level cluster, and then finally specific floors/stages/levels of the building. At the lowest level stage, all sampling units are examined.
Note 2 to entry: The definition given here differs from ISO 3534‑2:2006, 1.2.28 which states “part of a population divided into mutually exclusive groups of sampling units related in a certain manner.” The phrase “of sampling units” is omitted in this standard to reflect sampling practices, such as multi-stage sampling.
EXAMPLE 1 In investigating medical insurance fraud (overpayment to the provider of medical services), it is easier to obtain a sample (3.1.8) of patients and then examine all of their submitted claims than to consider the population (3.1.1) of claims across many patients. Common examples of clusters include a household or residents in a given building, agricultural fields in villages, patients of medical practitioners, and students in classes in a school.