ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření
| Stáhnout normu: | ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti) |
| Datum vydání/vložení: | 2026-05-01 |
| Třidící znak: | 010216 |
| Obor: | Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod. |
| ICS: |
|
| Stav: | Platná |
3.2.7 vychýlení
strannost střední hodnota chyby odhadu (3.2.6)
[ZDROJ: ISO 3534-1:2006, 1.33]
POZNÁMKA 1 k heslu Existence vychýlení může v praxi vést k nežádoucím důsledkům; vychýlení může například vést k nesprávným rozhodnutím při politickém průzkumu. Na druhé straně existují ve výběrovém šetření (3.1.21) některé odhady (např. poměrové, regresní a součinové), které jsou mírně vychýlené, ale mohou mít malou variabilitu ve srovnání s nejlepším nevychýleným odhadem.
POZNÁMKA 2 k heslu Odhad populačního parametru (3.2.1) má nulové vychýlení, jestliže jeho střední hodnota přes všechny možné výběry se rovná tomuto parametru. Některé učebnice výběrových metod tuto vlastnost označují jako nevychýlenost, popř. nestrannost vzhledem k návrhu (design unbiased), avšak toto užití není všeobecné.
POZNÁMKA 3 k heslu Termín „střední hodnota“ je definován v ISO 3534-1:2006, 2.12.
3.2.7 bias
expectation of error of estimation (3.2.6)
[SOURCE: ISO 3534‑1:2006, 1.33]
Note 1 to entry: The existence of bias can lead to unfortunate consequences in practice. For example, bias could lead to incorrect decisions from a political poll. On the other hand, in survey sampling (3.1.21), there are some estimators (3.2.3) (e.g. ratio, regression, and product estimators) that are slightly biased but may have small variability compared to the best unbiased estimator.
Note 2 to entry: An estimator of a population parameter (3.2.1) has zero bias if its average value over all possible samples equals this parameter. Some sampling textbooks refer to this property as design unbiased, although this usage is not universal.
Note 3 to entry: The term "expectation" is defined in ISO 3534‑1:2006, 2.12.