ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření
| Stáhnout normu: | ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti) |
| Datum vydání/vložení: | 2026-05-01 |
| Třidící znak: | 010216 |
| Obor: | Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod. |
| ICS: |
|
| Stav: | Platná |
3.2.10 nevýběrová chyba
chyba odhadu (3.2.6) přičitatelná všem příčinám jiným než procesu provádění výběru (3.1.16)
POZNÁMKA 1 k heslu Výběrová šetření (3.1.20) mohou při realizaci narážet na potíže. Dopouští se základních chyb od nepřesného zaznamenání odpovědí respondentů až po odpovědi vyvolané nepochopením otázky a vedoucí k neodpovědi. Byly vyvinuty různé postupy k překonání nevýběrových chyb. Zdroje nevýběrové chyby zahrnují nedostatky v opoře výběru (3.1.25), nepoctivost respondentů, nedbalost tazatelů nebo osob provádějících šetření a mnoho dalších možností. Další potíže působí kulturní vychýlení, vychýlení tazatele a nejednoznačné otázky.
POZNÁMKA 2 k heslu Nevýběrové chyby mohou být lidské chyby, které se popřípadě vyskytují během statistické analýzy. Tyto chyby zahrnují mimo jiné chyby při zadávání dat, vychylující otázky v dotazníku, vychýlené zpracování/rozhodování, nevhodnou analýzu, nesprávné závěry a nepravdivé informace poskytnuté respondenty. Je pravděpodobné, že přítomnost těchto chyb sníží přesnost hodnoty odhadu.
POZNÁMKA 3 k heslu Nevýběrové chyby tvoří část celkové chyby, která může vzniknout při statistickém zpracování. Zbývající část celkové chyby plyne z výběrové chyby (3.2.9). Na rozdíl od výběrové chyby nemá zvětšení rozsahu výběru (3.1.9) žádný účinek na snížení nevýběrové chyby. Naopak, s rostoucím rozsahem výběru se nevýběrové chyby mohou projevit výrazněji (protože výběrová chyba se s růstem rozsahu výběru zmenšuje). Nevýběrové chyby je bohužel prakticky nemožné zcela odstranit.
POZNÁMKA 4 k heslu Nevýběrové chyby vznikají v důsledku neodpovědi, chyb v kódování, chyb při zpracování v počítači, chyb v opoře výběru, chyb v hlášeních a dalších chyb. Nevýběrové chyby se snižují úpravami dat, statistickými úpravami pro neodpověď a pečlivou pozorností věnovanou detailům. Nevýběrové chyby vznikají v průběhu téměř všech činností šetření [i při plošném šetření (3.1.19)], například odlišnou interpretací otázek respondenty, chybami při zpracování výsledků nebo chybami v opoře výběru. Problém neodpovědi může vést k vychýleným hodnotám odhadu (3.2.2).
POZNÁMKA 5 k heslu V oblasti vybírání ve výběrovém šetření (3.1.21) (ve fázi návrhu i analýzy) byla vyvinuta řada technik k nápravě nebo zmírnění uvedených nevýběrových chyb.
3.2.10 non-sampling error
error of estimation (3.2.6) attributable to all causes other than through the process of sampling (3.1.16)
Note 1 to entry: Sample surveys (3.1.20) can be fraught with difficulties in implementation. Basic mistakes can be made from inaccurate recording of subject responses to responses driven by a misunderstanding of a query leading to non-response. Various methods have been developed to overcome non-sampling errors. Sources of non-sampling error include deficiencies in the sampling frame (3.1.25), dishonesty in respondents, negligence on the part of the interviewers or survey takers, among many possibilities. Additionally, cultural biases, interview bias, and ambiguous questions pose further difficulties.
Note 2 to entry: Non-sampling errors could be human errors, possibly occurring during the statistical analysis. These errors can include, but are not limited to, data entry errors, biased questions in a questionnaire, biased processing/decision-making, inappropriate analysis, incorrect conclusions, and false information provided by respondents. The presence of these errors are likely to make the estimate less precise.
Note 3 to entry: Non-sampling errors are part of the total error that can arise from doing a statistical analysis. The remainder of the total error arises from sampling error (3.2.9). Unlike sampling error, increasing the sample size (3.1.9) will not have any effect on reducing non-sampling error. In fact, non-sampling errors can become more apparent with an increase in sample size (as the sampling error is reduced with increasing sample size). Unfortunately, it is virtually impossible to eliminate non-sampling errors entirely.
Note 4 to entry: Non-sampling errors occur from non-response, coding errors, computer processing errors, errors in the sampling frame, reporting errors, and other errors. Non-sampling errors are reduced through data editing, statistical adjustments for non-response, and close attention to detail. Non-sampling errors arise during the course of almost all survey activities [even a complete census (3.1.19)], such as respondents’ different interpretation of questions, mistakes in processing results, or errors in the sampling frame. The non-response problem can result in biased estimates (3.2.2).
Note 5 to entry: Many techniques in survey sampling (3.1.21) (design or analysis stage) have been developed to remedy or to mitigate the non-sampling errors noted previously.