ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření
| Stáhnout normu: | ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti) |
| Datum vydání/vložení: | 2026-05-01 |
| Třidící znak: | 010216 |
| Obor: | Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod. |
| ICS: |
|
| Stav: | Platná |
3.2.3 odhad
statistika používaná pro odhadování populačního parametru (3.2.1) na základě výběru (3.1.8)
POZNÁMKA 1 k heslu Při konstrukci odhadu se přihlíží k metodě provádění výběru (3.1.16) a k dostupným a relevantním pomocným informacím. Odhadem může být výběrový průměr určený k odhadu střední hodnoty populace, což je vhodné pro prostý náhodný výběr (3.1.12). Jiný odhad v kontextu pravděpodobnostního výběru (3.1.13) může rovněž směřovat k odhadu střední hodnoty populace, přičemž vzorec tohoto odhadu zahrnuje pravděpodobnosti vybrání jednotlivých položek do výběru.
POZNÁMKA 2 k heslu Tato definice se poněkud liší od ISO 3534-1:2006, 1.12, aby se pojem zasadil do kontextu vybírání.
PŘÍKLAD Často se uvažuje celkový součet populace. Odhadem celkového součtu může být průměrná hodnota ve výběru vynásobená celkovým počtem jednotek v populaci, což je vhodné při prostém náhodném výběru.
3.2.3 estimator
statistic used in estimation of the population parameter (3.2.1) based on a sample (3.1.8)
Note 1 to entry: An estimator takes into account the sampling (3.1.16) method and auxiliary information as available and pertinent. An estimator could be the sample average intended to estimate (3.2.2) the population (3.1.1) average which is appropriate for simple random sampling (3.1.12). Another estimator in the context of a probability sample (3.1.13) could also be intended to estimate the population average although the formula for this estimator would incorporate the probabilities of each item being selected in the sample.
Note 2 to entry: This definition differs slightly from ISO 3534‑1:2006, 1.12, to place it in the context of sampling.
EXAMPLE 1 The population total is commonly of interest. An estimator of the population total could be the average value in the sample multiplied by the total number of items in the population, which would be appropriate with a simple random sample.