Informační systém Uvádění výrobků na trh
Nacházíte se: Domů » Terminologická databáze » ČSN ISO 3534-4 - poměrový odhad

ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření

Stáhnout normu: ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti)
Datum vydání/vložení: 2026-05-01
Třidící znak: 010216
Obor: Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod.
ICS:
  • 01.040.03 - Sociologie. Služby. Organizace podniků a management. Administrativa. Doprava (názvosloví)
  • 03.120.30 - Aplikace statistických metod
Stav: Platná
Terminologie normy
‹
Nahlásit chybu

3.2.16 poměrový odhad

odhad (3.2.3), který je podílem jednoho odhadu a druhého odhadu, přičemž čitatel se získá z výběru (3.1.8) pozorovaných hodnot a hodnoty ve jmenovateli jsou k dispozici pro celou populaci (3.1.1)


POZNÁMKA 1 k heslu Poměrové odhady se běžně vyskytují při provádění výběru (3.1.16) z konečné populace (3.1.2). Poměrové odhady vznikají také ve dvoustupňovém vybírání (3.1.41).


PŘÍKLAD 1 Je-li studovanou proměnnou počet volů na farmě a pomocnou proměnnou výměra farmy, lze k odhadu střední hodnoty počtu volů na farmu použít poměrový odhad.


PŘÍKLAD 2 Studovanou proměnnou je odhad celkového počtu traktorů v okrese (pomocnou proměnnou je čistá osevní plocha). Předpokládá se, že v okrese je N vesnic, z nichž n vesnic bylo náhodně vybráno:


yi : celkový počet traktorů v i-té náhodně vybrané vesnici.


xi : čistá osevní plocha v i-té náhodně vybrané vesnici.


Ri = yi / xi : celkový počet traktorů na jednotku čisté osevní plochy v i-té náhodně vybrané vesnici.

3.2.16 ratio estimator


estimator (3.2.3) that is one estimator divided by a second estimator, where the numerator is obtained from the sample (3.1.8) of observed values and the values in the denominator are available for the full population (3.1.1)


Note 1 to entry: Ratio estimators are commonly encountered in finite population (3.1.2) sampling (3.1.16). Ratio estimators also arise in two-stage sampling (3.1.41).


EXAMPLE 1 If the study variable is the number of bullocks on a farm and the auxiliary variable is the farm area, a ratio estimator can be used to estimate the mean number of bullocks per farm.


EXAMPLE 2 The study variable is the estimation of the total number of tractors in a district (net area sown is an auxiliary variable). Let there be N villages in the district out of which n villages have been randomly selected:


yi : is the total number of tractors in the i-th randomly selected village.


xi : is the net sown area in the i-th randomly selected village.


Ri = yi / xi : is the total number of tractors per unit net sown area in the i-th randomly selected village.

Využíváme soubory cookies, díky kterým Vám mužeme poskytovat lepší služby. Využíváním našich služeb s jejich využitím souhlasíte. Více zde Souhlasím