Informační systém Uvádění výrobků na trh
Nacházíte se: Domů » Terminologická databáze » ČSN ISO 3534-4 - nestranný odhad

ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření

Stáhnout normu: ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti)
Datum vydání/vložení: 2026-05-01
Třidící znak: 010216
Obor: Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod.
ICS:
  • 01.040.03 - Sociologie. Služby. Organizace podniků a management. Administrativa. Doprava (názvosloví)
  • 03.120.30 - Aplikace statistických metod
Stav: Platná
Terminologie normy
‹
Nahlásit chybu

3.2.8 nestranný odhad

nevychýlený odhad odhad (3.2.3) s vychýlením (3.2.7) rovným nule


[ZDROJ: ISO 3534-1:2006, 1.34]


POZNÁMKA 1 k heslu Nestranné odhady jsou žádoucí, protože v průměru dávají správnou hodnotu. Nestranné odhady poskytují užitečné východisko při hledání „optimálních“ odhadů znaků populace (3.1.1). Zde uvedená definice má statistickou povahu. V běžném užití se praktikové snaží zabránit zavedení vychýlení do studie tím, že zajistí například vhodnost náhodného výběru (3.1.10) pro odhadování (3.2.4) pro celou populaci. V mnoha aplikacích výběrového šetření (3.1.21) však nemusí být nestranné odhady snadno dostupné a některé odhady, ačkoli poněkud vychýlené, mohou poskytovat velmi přesné hodnoty odhadu (3.2.2) populačních parametrů (3.2.1).

3.2.8 unbiased estimator


estimator (3.2.3) having bias (3.2.7) equal to zero


[SOURCE: ISO 3534‑1:2006, 1.34]


NOTE Estimators that are unbiased are desirable in that on average, they give the correct value. Certainly, unbiased estimators provide a useful starting point in the search for “optimal” estimators of population (3.1.1) characteristics. The definition given here is of a statistical nature. In every day usage, practitioners try to avoid introducing bias into a study by ensuring, for example, that the random sample (3.1.10) is suitable for doing estimation (3.2.4) for the entire population. However, in many survey sampling (3.1.21) applications, unbiased estimators may not be readily available and in fact, certain estimators, although somewhat biased, may yield highly precise estimates (3.2.2) of population parameters (3.2.1).

Využíváme soubory cookies, díky kterým Vám mužeme poskytovat lepší služby. Využíváním našich služeb s jejich využitím souhlasíte. Více zde Souhlasím