ČSN ISO 3534-4 - Statistika - Slovník a značky - Část 4: Výběrová šetření
| Stáhnout normu: | ČSN ISO 3534-4 (Zobrazit podrobnosti) |
| Datum vydání/vložení: | 2026-05-01 |
| Třidící znak: | 010216 |
| Obor: | Vyvolená čísla, normální rozměry, statistické řízení jakosti apod. |
| ICS: |
|
| Stav: | Platná |
3.2.11 non-response
neodpověď absence pozorované hodnoty pro výběrovou jednotku (3.1.5) zařazenou do výběru (3.1.8)
POZNÁMKA 1 k heslu Neodpověď představuje chybějící hodnoty, které mohou narušit výběrový návrh (3.1.28). Některé chybějící hodnoty se mohou nakonec nahradit pozorováním díky vytrvalosti šetřitelů. I přes maximální úsilí šetřitelů představuje neodpověď potenciální zdroj vychýlení (3.2.7) nebo nevýběrové chyby (3.2.10). Pozorování mohou chybět z důvodu obtíží při realizaci výběrového plánu (3.1.24) nebo v důsledku odmítnutí některých respondentů (výběrových jednotek) poskytnout pozorovanou hodnotu, například proto, že v době šetření nebyli doma.
POZNÁMKA 2 k heslu Zpracování neodpovědi je důležité, aby se předešlo hlášení silně vychýlených výsledků. V oblasti vybírání ve výběrovém šetření (3.1.21) byla vyvinuta metodika k řešení neodpovědi. Z logistického hlediska se používají opakované pokusy o kontakt. Například nevrácený dotazník může vést k osobnímu rozhovoru. Po vyčerpání těchto postupů se mohou zvážit metody imputace (nulová imputace, imputace průměrnou hodnotou a regresní imputace). K řešení problému neodpovědi se může použít i úprava pomocí vážení.
POZNÁMKA 3 k heslu Neodpověď může být obzvláště problematická v situacích, kdy specifické skupiny výběrových jednotek [popřípadě zohledněné prostřednictvím strata (3.1.7)] vykazují velmi odlišné míry odezvy. Například telefonická šetření pravděpodobně zaznamenají různé míry odezvy domácností v závislosti na situaci zaměstnanosti.
PŘÍKLAD K situacím způsobujícím neodpověď patří mimo jiné nedostatečné pokrytí, nezastižení doma a nemožnost odpovědět. Nedostatečné pokrytí nastává například v zemědělském prostředí, kde není zahrnuta produkce z domácích zahrad nebo od dodavatelů na farmářských trzích.
3.2.11 non-response
lack of an observed value for a sampling unit (3.1.5) included in the sample (3.1.8)
Note 1 to entry: Non-response represents missing values which can undermine the sampling design (3.1.28). Some missing values can be eventually replaced with an observation through persistence of the investigators. In spite of the best efforts of the investigators, non-response represents a potential source of bias (3.2.7) or non-sampling error (3.2.10). The observations could be missing due to difficulties in implementing the sampling plan (3.1.24) or due to refusals of some respondents (sampling units) to provide an observed value, possibly because they were not home at the time of the survey.
Note 2 to entry: The treatment of non-response is important to avoid reporting badly biased results. Methodology in survey sampling (3.1.21) has been developed to handle non-response. From a logistical standpoint, callbacks or repeated attempts to contact are used. For example, failure to return a questionnaire could lead to an in-person interview. Ultimately, having exhausted such methods at collecting the data, methods of imputation could be considered (zero imputation, mean value imputation, and regression imputation). The method of weighing adjustment can also be used to address the problem of non-response.
Note 3 to entry: Non-response can be particularly problematic in circumstances where specific groups of sampling units [possibly accounted for via strata (3.1.7)] yield very different response rates. For example, telephone surveys are likely to experience different response rates for residences depending on the employment situation.
EXAMPLE 1 Situations that cause non-response include but are not limited to lack of coverage, not at home, and unable to answer. Lack of coverage occurs, for example, in agricultural settings where the production from homeowner gardens or farmer’s market suppliers is not included.